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本节书摘来自华章出版社《Greenplum企业应用实战》一书中的第1章,第1.1节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
本章先介绍Greenplum的产生背景、特性及应用场景、与PostgreSQL关系,以及发展历程。
短短十多年,互联网在中国经历了从门户网站、搜索、即时通信、游戏娱乐、垂直细分……到电子商务、Web 2.0,再到社会化网络、移动互联网的一系列进化和变革。无论是互联网还是移动互联网,都是由海量的数据构成。对海量数据分析的需求开始突破传统边界,不再局限于电信、移动、金融、保险、制造等传统企业,涌现出大批将海量、庞杂的数据转化为知识,提供业务经营决策支持的企业。针对数据密集型计算中的海量数据处理这一问题,研究者开始考虑如何利用大规模集群系统所具有的可伸缩性和容错性的优势,实现高效的数据管理功能。比较典型的解决方案有Teradata、Greenplum、Hadoop Hive、Oracle Exadata、IBM Netteza等。
Greenplum是一家总部位于美国加利福尼亚州,为全球大型企业用户提供新型企业级数据仓库(EDW)、企业级数据云(EDC)和商务智能(BI)提供解决方案和咨询服务的公司。选择Greenplum的产品的国际大客户有:纳斯达克、纽约证券交易所、Skype. FOX、T-Mobile等,在中国,中信实业银行、东方航空公司、阿里巴巴、华泰保险、中国远洋(Cosco)、李宁公司等大型企业用户也选择了Greenplum的产品。Greenplum的发展历程简要如下。2003:Greenplum由Scott Yara和Luke Lonergan成立。2005:Greenplum数据库第一个版本发布。2006:与Sun公司合作,成为其合伙人。2008:Greenplum MapReduce发布,同年12月份进入中国市场,一年多后,Greenplum正式宣布在中国独立运营。2010:Greenplum被EMC收购,并被整合到EMC的云计算战略中。2011—2012:Greenplum社区版发布,Greenplum Chorus发布并开源。2014:Greenplum 4.3发布。转载地址:http://ljypo.baihongyu.com/